Sonntag, 20. August 2023 von Dr. Michael Gebert
Ein Blick in die Zukunft
Die nächste Ära der Künstlichen Intelligenz
In den letzten Jahrzehnten hat die KI beeindruckende Fortschritte erzielt, die die Grenzen des Möglichen immer weiter verschieben. Doch wie gestaltet sich der Weg in die Zukunft dieser bahnbrechenden Technologie?
Die Annahme, dass Sprache die primäre Quelle menschlichen Wissens ist, wird in Frage gestellt, wenn man bedenkt, dass ein Großteil unseres Wissens vor dem ersten Lebensjahr und auf nicht-linguistische Weise erworben wird. Dies unterstreicht die Notwendigkeit für die KI-Forschung, über die reine Sprachverarbeitung hinauszugehen. Das Ziel? Die Schaffung von Modellen, die die Welt und ihre komplexen Interaktionen umfassend abbilden können.
Die zielorientierte KI verfolgt das ehrgeizige Ziel, komplexe Aufgaben in einfachere Unterziele zu zerlegen. Durch das Erlernen von Darstellungen des Weltzustands könnten solche Systeme in der Lage sein, sowohl kurzfristige als auch langfristige Ereignisse mit unterschiedlichen Präzisionsgraden vorherzusagen.
Prof. Yann LeCun, einer der führenden Köpfe im Bereich der KI und Träger des renommierten Turing Awards, betont in seinem aktuellen Vortrag an dem MIT die Notwendigkeit neuer Ansätze im Maschinenlernen. Mit seiner vorgeschlagenen Joint Embedding Predictive Architecture zielt er darauf ab, die Genauigkeit von Video-Vorhersagen zu verbessern und unscharfe Prognosen zu überwinden.
Von komplex zu einfach: Die Vision der zielorientierten KI
LeCuns Arbeit im Bereich Deep Learning und Convolutional Neural Networks hat die KI-Forschung revolutioniert. Selbstüberwachtes Lernen hat inzwischen eine dominante Rolle in zahlreichen Anwendungen eingenommen, von Textverständnis über Bildverarbeitung bis hin zu innovativen Anwendungen wie der Protein-Faltung.
Die beeindruckende Leistung von Systemen wie ChatGPT, die trotz ihrer Ausbildung auf Textbasis ein tiefes Wissen demonstrieren, zeigt das immense Potenzial der KI. Modelle wie Llama, die einen Open-Source-Ansatz verfolgen, könnten den Weg zu größerer Transparenz und Vertrauen in KI-Technologien ebnen. Es wird prognostiziert, dass KI-Systeme in naher Zukunft als Vermittler für unsere gesamten digitalen Interaktionen dienen und zu einem Speicher für das kollektive menschliche Wissen werden könnten.
Die KI-Forschung steht an der Schwelle zu einer neuen Ära. Mit Entwicklungen in Bereichen wie zielorientierter KI und selbstüberwachtem Lernen sind die Möglichkeiten schier endlos. Während die genaue Richtung, in die sich diese Technologien entwickeln werden, noch ungewiss ist, steht eines laut LeCun fest: KI wird zweifellos weiterhin an der Spitze technologischer Innovationen stehen.
Video: MIT Department of Physics. Keynote von Prof. Yann LeCun bei den ChatGPT Talks 2023.
Inspirierende Quelle zu diesem News-Beitrag war folgende Veröffentlichung der New York University:
Objective-Driven AI (PDF-Download)
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